GAIA Research LabGAIA Research LabORCID

Laboratoire de recherche appliquée · Yaoundé, Cameroun

Recherche appliquée en intelligence artificielle pour l'Afrique subsaharienne.

GAIA Research Lab est un pôle de recherche appliquée en intelligence artificielle pour l'Afrique subsaharienne : cinq programmes actifs, un réseau de chercheurs affiliés et collaborateurs publiant dans des revues à comité de lecture, et des déploiements réels à l'échelle de plusieurs pays.

220 000+ étudiants (PFos)·280+ établissements partenaires·3 pays (Cameroun, Tchad, RCA)·5 programmes de recherche actifs

Explorer les programmesPublications

Domaines de recherche

IA appliquée à l'éducation · Psychométrie computationnelle · Inférence causale · Équité algorithmique · Télédétection environnementale · Systèmes d'information pour le développement · NLP & classification ISCO-08 · Systèmes de recommandation · Robotique · Prothèse médicale assistée par IA

Mission

GAIA Research Lab conçoit, déploie et documente scientifiquement des systèmes d'intelligence artificielle appliqués à des problèmes de développement en Afrique subsaharienne : orientation scolaire et employabilité, surveillance environnementale, systèmes d'information pour les filières agricoles, et analyse de données à grande échelle.

Chaque programme combine recherche méthodologique rigoureuse et déploiement réel sur le terrain — de la formalisation mathématique à la mise en production.

Pourquoi ce laboratoire

Faire de la recherche appliquée un outil de développement, pas un exercice académique isolé.

GAIA Research Lab est né du constat que les technologies d'intelligence artificielle développées et déployées à grande échelle par GAIA SARL U (orientation scolaire, marché du travail, environnement, filières agricoles) méritent une documentation scientifique rigoureuse et une inscription dans les circuits de publication académique reconnus. Le laboratoire structure, formalise et publie ce travail, en s'appuyant sur des collaborations avec des chercheurs affiliés à des universités et centres de recherche.

Chercheurs

Équipe et collaborations

LB

Ludovic André Biyong

Fondateur & Chercheur principal — GAIA Research Lab

Entrepreneur et chercheur en technologies éducatives, orientation scolaire et employabilité des jeunes en Afrique. Fondateur de GAIA SARL U, concepteur de la plateforme PFos, déployée dans plus de 280 établissements au Cameroun, au Tchad et en République centrafricaine, utilisée par plus de 220 000 étudiants. Ses travaux croisent la psychométrie (modèle RIASEC), l'innovation numérique et les politiques publiques de l'éducation et de l'emploi.

ORCID 0009-0002-2685-0575·Academia.edu·LinkedIn·Profil HAL — en cours de finalisation

BO

Collaboration de recherche

Blaise Ondoua Beyene, Ph.D

Chercheur en management stratégique des organisations

Collaboration de recherche autour de l'exploitation des données PFos pour l'étude du positionnement marketing des établissements d'enseignement supérieur au Cameroun (modèle STP, apprentissage automatique appliqué au marketing éducatif).

Auteur ou coauteur de plusieurs articles en économie appliquée sur l'Afrique subsaharienne, notamment sur l'innovation, les inégalités de revenu, la diffusion culturelle et la démocratie.

ORCID 0000-0002-7985-4644·Contact — ondouabeyeneblaise@gmail.com

AT

Collaboration de recherche

Agnès Virginie Tjahe

Ingénieure en génie mécanique — Département de génie mécanique, UIT-FV de Bandjoun, Université de Dschang

Spécialiste en prognostics et maintenance prédictive industrielle, et en systèmes d'intelligence artificielle neuro-flous (ANFIS) appliqués à la prédiction de pannes. Ses travaux portent notamment sur la surveillance prédictive d'équipements industriels par apprentissage automatique.

LinkedIn

MK

Collaboration de recherche

Marc Sturm Kenfack

Chercheur en traitement automatique des langues — Ibaas Labs, Université de Yaoundé I ; actuellement doctorant à l'Université de Rennes I (IRISA)

Travaux de recherche sur le traitement automatique des langues africaines, en particulier la détection tonale et l'annotation prosodique de la langue Yemba, incluant la constitution du jeu de données ouvert YembaTones.

LinkedIn

L'équipe GAIA Research Lab s'agrandit. Nous accueillons progressivement de nouveaux chercheurs affiliés et collaborateurs sur nos différents programmes.

Programmes de recherche

Cinq programmes, un même engagement méthodologique.

Éducation & orientation

PFos

Orientation scolaire par IA

Statut · En développement scientifique actif

Plateforme d'orientation scolaire et professionnelle fondée sur la psychométrie RIASEC et un système de recommandation causal (Two-Tower Network, calcul-do de Pearl, contrainte d'équité). Déployée dans plus de 280 établissements au Cameroun, au Tchad et en République centrafricaine, utilisée par plus de 220 000 étudiants. Un article scientifique est en cours de finalisation pour soumission à une revue internationale.

Méthodes·RIASEC · Two-Tower NN · Calcul-do de Pearl · Fairness constraints

Marché du travail

CamJobs

Intelligence du marché de l'emploi

Statut · Infrastructure opérationnelle

Plateforme de collecte, d'enrichissement par LLM et de classification (nomenclature internationale ISCO-08) des offres d'emploi camerounaises, agrégées depuis plusieurs portails via un pipeline en trois étapes (collecte multi-sources, enrichissement par lecture automatique, classification hiérarchique Generator-Refiner-Judge). Constitue l'infrastructure de données de marché du travail utilisée par les systèmes de recommandation de PFos.

Méthodes·LLM enrichment · ISCO-08 · Generator-Refiner-Judge · Web scraping

research.pfos.education

Environnement

DeepCanopy

Surveillance environnementale par IA

Statut · Plateforme déployée

Plateforme d'intelligence environnementale pour le bassin du Congo, combinant imagerie radar Sentinel-1 et optique Sentinel-2 avec des modèles d'apprentissage automatique pour la surveillance de la couverture forestière, la détection d'agroforêts et le suivi de la pression humaine sur les écosystèmes. Fournit des tableaux de bord géospatiaux pour le suivi de conformité environnementale.

Méthodes·Sentinel-1 (SAR) · Sentinel-2 · ML géospatial · Dashboards

Filières agricoles

Systèmes d'information — filières agricoles

Gestion de campagnes de subvention agricole

Statut · Systèmes en production

Développement de systèmes d'information pour la gestion de campagnes de subvention agricole, en collaboration avec une institution publique camerounaise du secteur agricole. Les outils couvrent l'allocation budgétaire par région et filière, le ciblage des bénéficiaires et le suivi des producteurs accompagnés.

Méthodes·SI métier · Allocation budgétaire · Ciblage bénéficiaires · Suivi terrain

Robotique & santé

Robotique & prothèse médicale

Simulation robotique haute mobilité

Statut · Recherche exploratoire — phase de conception

Programme de recherche exploratoire visant à développer des simulateurs robotiques à haute mobilité articulaire, avec pour objectif à terme des applications en robotique et en prothèse médicale assistée par IA. Le projet est en phase de conception initiale : l'architecture technique, les outils de simulation retenus et les partenariats seront précisés au fur et à mesure de l'avancement.

Méthodes·Simulation robotique · Contrôle articulaire · Apprentissage par renforcement (exploratoire)

Infrastructure & données

Une infrastructure de données au service de la recherche.

CamJobs

Infrastructure de données · Marché du travail

CamJobs agrège les offres d'emploi camerounaises depuis plusieurs portails, les enrichit via un pipeline LLM (collecte multi-sources, lecture automatique, classification hiérarchique Generator-Refiner-Judge) et les normalise selon la nomenclature internationale ISCO-08. Le corpus alimente les systèmes de recommandation de PFos et sert de base à des analyses économétriques du marché du travail au Cameroun.

Offres analysées à ce jour
36 (source : research.pfos.education)
Classification
ISCO-08 (nomenclature internationale)
Sources
Portails d'emploi camerounais (multi-sources)
Enrichissement
Pipeline LLM en 3 étapes

Portail public de recherche — research.pfos.education

Ressources & code

Données, code et publications accessibles

Les jeux de données PFos et DeepCanopy seront rendus accessibles via Zenodo/HAL au fur et à mesure des dépôts.

Publications

Travaux en préparation et documents publics.

  1. [1]

    Biyong, L. A. (2025). PFos : une plateforme psychométrique et numérique pour l'orientation scolaire et professionnelle en Afrique subsaharienne. Prépublication — dépôt HAL/DOI en cours.

    Type · Article de recherche·Langue · FR·DOI à venir·HAL en cours

    Présentation de PFos, plateforme d'orientation scolaire et professionnelle fondée sur la psychométrie RIASEC et un système de recommandation causal (Two-Tower Network, calcul-do de Pearl, contrainte d'équité). L'article documente l'architecture méthodologique, le protocole psychométrique et le déploiement à grande échelle dans plus de 280 établissements au Cameroun, au Tchad et en République centrafricaine (220 000+ étudiants).

  2. [2]

    Biyong, L. A. (2026). PFos — Une plateforme IA pour l'orientation scolaire et académique. Document de vulgarisation — document d'accompagnement.

    Type · Vulgarisation scientifique·Langue · FR·DOI à venir·HAL en cours

    Document d'accompagnement présentant, dans un format accessible aux acteurs éducatifs et institutionnels, le fonctionnement de la plateforme PFos, les fondements psychométriques du modèle RIASEC utilisé, la logique du système de recommandation, et les cas d'usage terrain observés dans les établissements partenaires.

  3. [3]

    Kamdem, C. B., Asngar, T. M., Ongo Nkoa, B. E., & Ondoua Beyene, B. (2023). Does Social Media Contribute to Economic Growth?. Journal of the Knowledge Economy.

    Type · Article de recherche (économie appliquée)·Langue · EN·DOI actif — 10.1007/s13132-023-01419-1

    Étude empirique publiée dans le Journal of the Knowledge Economy examinant la relation entre l'usage des réseaux sociaux et la croissance économique.

  4. [4]

    Ondoua Beyene, B. et al. (2024). Does Innovation Drive Up Income Inequality in Africa?. Journal of the Knowledge Economy.

    Type · Article de recherche (économie appliquée)·Langue · EN·DOI actif — 10.1007/s13132-023-01647-5

    Article publié dans le Journal of the Knowledge Economy analysant la relation entre innovation et inégalités de revenu sur le continent africain.

  5. [5]

    Kamdem, C. B., Asngar, T. M., Ongo Nkoa, B. E., & Ondoua Beyene, B. (2025). Cultural Diffusion and Happiness: A New Evidence in Sub Saharan Africa. Journal of Happiness Studies.

    Type · Article de recherche·Langue · EN·DOI actif — 10.1007/s10902-025-00897-1

    Article publié dans le Journal of Happiness Studies apportant de nouvelles données empiriques sur les liens entre diffusion culturelle et bien-être en Afrique subsaharienne.

  6. [6]

    Kenfack Jeuguim, M. S., Melatagia Yonta, P., & Sandembouo, E. (2023). YembaTones: A syllable-tone annotated dataset for speech recognition and prosodic analysis of the Yemba language. Data in Brief, Volume 52.

    Type · Jeu de données annoté·Langue · EN·DOI actif — 10.17632/cx268tmrwn.3

    Publication du jeu de données ouvert YembaTones : corpus annoté en syllabes et tons pour la reconnaissance vocale et l'analyse prosodique de la langue Yemba.

Les identifiants pérennes (DOI, HAL, Zenodo) seront ajoutés au fur et à mesure des dépôts. Langue : français.

Recrutement

Rejoindre GAIA Research Lab

GAIA Research Lab recrute ponctuellement des chercheurs et collaborateurs sur ses différents programmes (IA appliquée à l'éducation, surveillance environnementale, systèmes d'information agricoles, science des données). Si vous souhaitez contribuer à l'un de ces programmes, envoyez-nous une candidature spontanée.

Candidature spontanée

Des fiches de poste détaillées seront publiées ici lorsque des recrutements précis seront ouverts.